项目背景调研工作流
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项目背景调研工作流
元数据
- 类型: Workflow（领域特化）
- 基础方法论: 深度调研工作流
- CC Skill 位置:
~/.claude/skills/research/project-background-research/SKILL.md+REFERENCE.md - 输出位置:
contexts/survey_sessions/<project>_background_YYYYMMDD_pro_bg.md - 创建日期: 2026-03-09
- 最后更新: 2026-03-28
定位
在通用调研方法论基础上，叠加多工作流迭代架构、gap 分析系统和实现影响评估。
存在理由：防止"实现到一半才发现早该知道的事"。通用调研关注"调研本身的质量"，本 skill 关注"调研对实现决策的完备性"。
核心哲学：NOT about implementation — 只关注"需要知道什么"，不关注"怎么做"。
When to Use
- 新项目开始前的知识准备
- 竞赛前的技术调研
- 复杂实现任务的前置研究
- 需要确保不遗漏关键背景信息的场景
核心差异化（相对通用工作流）
1. Phase 0: 项目范围界定
通用工作流直接进入 Phase 1 扫描，本 skill 在此之前有明确的范围界定阶段：
- 明确项目/竞赛需求
- 识别 3-7 个主要调研领域
- 列出每个领域的必答问题
- 设计并行分组（哪些领域可以同时调研，哪些有依赖关系）
2. 多工作流迭代架构
通用工作流是维度并行（3-5 个维度同时调研）。本 skill 是工作流级别迭代：
工作流 A: 算法理论 + 最佳实践 ← 最佳实践与 B 重叠
工作流 B: 最佳实践 + 问题方案 ← 问题方案与 C 重叠
工作流 C: 问题方案 + 平台能力 ← 平台能力与 D 重叠
工作流 D: 平台能力 + 算法理论 ← 算法理论与 A 重叠
工作流 E: 竞赛情报 + 策略 ← 与所有工作流的优先级决策重叠
工作流 F: 补充调研（缺口填补） ← 依赖 A-E 的缺口分析每个工作流内部还有 3-6 个并行 sub-agent。
3. Gap 分析系统
这是本 skill 的核心输出之一。每个工作流完成后，系统性识别：
| 严重程度 | 定义 | 处理 |
|---|---|---|
| Critical | 没有这个信息，无法确定主要技术方案 | 必须立即启动补充工作流 |
| Serious | 影响重要设计决策 | 应该启动针对性搜索 |
| Moderate | 影响优化和调优 | 标注为不确定性 |
| Low | 锦上添花 | 记录后继续 |
4. 实现影响分类
报告的最终输出不只是"发现了什么"，而是按实现决策价值分类：
- 可直接使用的方案 — 基于高置信度发现
- 需要验证后使用的方案 — 基于单源或低置信度发现
- 缺少信息无法确定的方案 — 需要 gap 被填补
5. 信息源 4 层映射（项目调研）
| Tier | 项目调研具体来源 |
|---|---|
| Tier 1 厂商叙事 | 官方文档、getting started、case study |
| Tier 2 市场叙事 | 技术媒体、comparison articles |
| Tier 3 独立信号 | 开发者博客、Stack Overflow、HN/Reddit |
| Tier 4 行为证据 | GitHub issues、migration stories、production post-mortem、commit history |
REFERENCE.md 内容概要
CC Skill 的 REFERENCE.md 包含：
- 2 种工作流设计模板（算法竞赛 / 新技术栈）
- 5 种 Sub-Agent Prompt 模板（算法理论 / 问题方案 / 平台验证 / 竞赛情报 / 缺口填补）
- Gap 分析框架（识别模板 + 解决策略表）
- Source Quality Assessment 矩阵
- 完整报告模板
- 竞赛调研专项（Pre-Competition Checklist / 得分优化框架）
- 平台能力验证矩阵
- Troubleshooting